研究发现大型语言模型在交通控制中引发持续异质性，关键指标为在不同密度下的临界渗透率。
Yujun Qi, Yangyang Guan
Chat-Edit-3D++通过大型语言模型实现灵活的3D和4D场景编辑，提升了编辑效率和效果。
Shuangkang Fang, Yufeng Wang, Yi-Hsuan Tsai 等
提出PPMD的收敛分析，结合几何、谱对象与误差传播，揭示模型限制。
Jiaming Guo, Dunhui Xiao
通过解释性形式特征检测和指导LLM生成韩诗，检测AUC-ROC达83.60。
Keunhyeung Park, Seunguk Yu, YoungBin Kim
研究表明，LALM在语音和语义不一致时表现欠佳，CREMA-ASIS数据集改善了这一点。
Yu-Wen Chen, William Ho, Maxim Topaz 等
使用两阶段进化搜索精确估计板混响参数，达到10^-14的NMSE。
Byunghoo Park, Jayeon Yi, Takyoung Kim 等
首次大规模评估文本引导模型在面部编辑中的表现，Nano Banana等模型处理约1百万图像。
Rahul Nair, Saurav Pandit, Hannah Kerner
提出Aero Hand Open，基于MuJoCo的仿真模型实现 tendon-driven 人形手的端到端学习，零调优部署。
Nan Wang, Mohit Yadav, Jonathan Wulff 等
ChainSplat基于螺旋理论，联合学习变形线性物体的3D几何与动力学，纯RGB视频实现高精度建模。
Seungyeon Kim, Noémie Jaquier
基于Gemma模型的GeBDA，将建筑损伤作为序列预测，利用双时相卫星影像实现自动定位与等级划分。
Olivier Dietrich, Krishna Sapkota, Konrad Schindler 等
分析核岭回归在幂律非各向异性高维高阶特征谱中的表现，揭示输入几何对泛化性能的影响。
Lorenzo Rizzi, Arie Wortsman Zurich, Bruno Loureiro
本文以信息论分析语言理解的极限，提出表示意图的不可逾越界限。
Emily Cheng, Ryan Cotterell
本论文系统梳理了2025-2026年优化器的多维设计空间，包括矩阵感知、时序估计和系统表示，强调无单一优胜方案。
Ruoran Xu
QUEST系统利用信息检索和LLM评估，识别庇护申请中可信度指标，达成较高检索效果。
Maria Vlachou, Anna Murphy Høgenhaug, Mohammad N. S. Jahromi 等
提出Logos，基于ROS架构实现跨进程代理，利用append-only transcript确保容错和可逆性。
Hanzhang Jia, Liheng Zeng, Hao Cheng 等
本研究优化了Relief类算法（如MultiSWRF*、μ-Relief）以增强交互敏感特征选择，显著提升检测2阶交互的能力。
Kia Kazemi-Nia, Harsh Bandhey, Philip J. Freda 等
利用预训练视频生成模型作为几何学习器，通过下一帧预测实现单目深度与法线估计，显著减少标注数据需求。
Haosen Yang, Jifei Song, Zhensong Zhang 等
DARTS通过Entropy加权L1和位置偏置修正，改善解码器模型的表示偏差，提升多任务模型性能。
Aaryan Ajay Sharma, Sai Nishanth Padala, Seganrasan Subramanian
InstructMesh通过区域选择和目标操作，基于潜在空间实现生成3D模型的选择性修复，提升制造适用性。
Faraz Faruqi, Ahmed Katary, Demircan Tas 等
本文提出五类ASR错误模拟框架，评估其对Embodied AI安全的影响，发现不同错误类型对安全风险影响显著不同。
Sihan Jia, Oliver Lemon