提出一种基于第四矩的相变阈值，利用随机矩阵和凸优化实现高维椭球拟合的普适性分析。
Frederic Koehler, Youngtak Sohn
提出ESRP任务，基于egocentric观察和目标布局，挑战长远规划和部分观察，构建了ESRP-Bench基准。
Canzhi Chen, Zan Wang, Siqi Zhu 等
提出信息底线与模型差距概念，量化平行草拟的极限，数据表明模型仍远高于底线。
Xinwei Qiang, Xiang Fang, Chang Chen 等
利用专家评论中的艺术家关系，结合80个声学特征的Wasserstein距离，验证其音乐相似性（AUC 0.767）
Elena Badillo-Goicoechea, Fengfeng He
提出TADP：基于任务感知的变形预测模型，KITTI数据集车检测mAP达80.91%。
Su Wang, Yaochen Li, Min Yang 等
基于MILP模型优化海洋自主车辆编队调度，最大化科学数据采集。
Mehdi El Krari, Jonathan Smith, Maria Fox
DINOcular通过自监督学习结合深度信息，提升3D空间感知能力。
Farkhat Almukhamedov, Sami Azirar, Hermann Blum
PACE通过像素自适应压缩和双注意力提取，在保留93.8%性能的同时将视觉令牌减少90%，实现3.1倍推理加速。
Junjie Liu, Shengyuan Ye, Xu Chen
利用ANTShapes模拟数据集，结合卷积SNN实现事件基物体分类，验证数据质量。
M. Middleton, H. Kayan, B. Sen Bhattacharya 等
提出TRACE-CRC，利用轨迹自适应校准实现多步CSI预测的不确定性控制，显著提升轨迹覆盖率。
Kiarash Rezaei, Mehdi Sattari, Javad Aliakbari 等
提出DocTalkBN，包含557.63小时真实低资源语言医学对话数据，支持三项下游任务。
Anik Saha, Fahmida Sultana Naznin, Sadatul Islam Sadi 等
采用SPEA-2多目标算法进行缺陷定位，提升准确率至88.5%。
Waleed Ahmad, Mehtab Kiran Suddle, Maryam Bashir
提出基于三阶泰勒展开的单通信联邦推断算法，提升小样本场景的精度。
Laura Montagnani, Anthony CC Coolen, Marianne A Jonker
级联批量提示法通过解耦复杂推理与符号定位，提高性能并加速推理。
Sho Hoshino, Peinan Zhang
KinyaEmbed通过四阶段课程训练，提升基尼亚卢旺达语句子嵌入性能，Spearman相关系数达0.7298。
Ireddi Rakshitha, Devavarapu Yashwanth, Ntakirutimana Pierre
提出特征几何分析，界定最优协方差包络的紧致性，基于容量采样与无加权最小二乘。
Kihun Rhee
Nested-EAGLE模型结合短期和中期天气预测，显著降低CONUS地区的均方误差。
Timothy A. Smith, Mariah Pope, Sergey Frolov 等
HOLMES方法在高维度下实现了5.9%的误差，速度提升58.8倍。
Wei W. Xing, Xixi Zhou, Kaiqi Huang 等
WM-R1通过世界模型替代真实环境，显著提升GUI代理的推理能力。
Yu Han, Tianwen Qian
VGAS通过减少方差和自适应选择实现无训练奖励对齐，提升生物序列生成效果。
Kwanyoung Kim