LifeSim通过BDI模型模拟用户认知，提升个性化助手评估。
Feiyu Duan, Xuanjing Huang, Zhongyu Wei
O3N框架通过极坐标螺旋拓扑实现360°空间表示，在QuadOcc和Human360Occ基准上达到最先进性能。
Mengfei Duan, Hao Shi, Fei Teng 等
提出dVRK-Si PSM的动态建模与重力补偿方法，减少68-84%关节误差。
Haoying Zhou, Hao Yang, Brendan Burkhart 等
提出UniCAC基准，评估24种算法在不同光学像差条件下的表现。
Xiaolong Qian, Qi Jiang, Yao Gao 等
提出一种异步传感器融合的多机器人系统去中心化协作定位框架，RMSE减少34%。
Nivand Khosravi, Niusha Khosravi, Mohammad Bozorg 等
SNAP-V: 基于RISC-V的SoC，优化小规模SNN推理，平均突触能耗1.05 pJ。
Kanishka Gunawardana, Sanka Peeris, Kavishka Rambukwella 等
EnTransformer结合Transformer与engression，实现多变量概率预测，优于现有模型。
Rajdeep Pathak, Rahul Goswami, Madhurima Panja 等
使用信息气味的序列决策模型模拟试错导航，验证了模型在记忆限制下的有效性。
Xiaofu Jin, Yunpeng Bai, Antti Oulasvirta
Stable Spike通过位操作实现双重一致性优化，提升SNN在超低延迟下的识别性能，准确率提高至8.33%。
Yongqi Ding, Kunshan Yang, Linze Li 等
FedShare框架通过个性化数据共享和对已共享数据的反向学习，提升推荐系统性能。
Liang Qu, Jianxin Li, Wei Yuan 等
量子力学框架用于量化优化，揭示量子隧穿可逃离局部极小值，实验显示优于传统算法。
Jinwuk Seok, Changsik Cho
OneRec-V2通过FP8量化推理实现49%延迟减少和92%吞吐量提升。
Yi Su, Xinchen Luo, Hongtao Cheng 等
MDER-DR框架通过实体中心的摘要提高多跳问答性能，提升66%。
Riccardo Campi, Nicolò Oreste Pinciroli Vago, Mathyas Giudici 等
COMIC系统利用LLM评论家生成接近专业水平的喜剧短片。
Susung Hong, Brian Curless, Ira Kemelmacher-Shlizerman 等
NeFTY通过可微物理框架实现高精度3D热扩散重建，显著提高缺陷定位准确性。
Tao Zhong, Yixun Hu, Dongzhe Zheng 等
V2M-Zero通过事件曲线实现视频到音乐的时间同步生成，在多个数据集上提升音质和节拍对齐。
Yan-Bo Lin, Jonah Casebeer, Long Mai 等
DynVLA通过动态CoT预测紧凑的世界动态，在NAVSIM等数据集上表现优异。
Shuyao Shang, Bing Zhan, Yunfei Yan 等
IsalGraph方法将有限简单图表示为九字符指令字母表上的紧凑字符串，适用于图相似性搜索。
Ezequiel Lopez-Rubio, Mario Pascual-Gonzalez
LLMGreenRec通过多智能体系统和大型语言模型，优化绿色产品推荐，减少数字碳足迹。
Hao N. Nguyen, Hieu M. Nguyen, Son Van Nguyen 等
Leech Lattice Vector Quantization (LLVQ) 提供高效的LLM压缩，优于Quip#和QTIP。
Tycho F. A. van der Ouderaa, Mart van Baalen, Paul Whatmough 等