Ref-GeNVS方法无需训练，生成镜面场景的新视角，显著提升反射一致性。
GeonU Kim, Shin Dong-Yeon, Tae-Hyun Oh
研究发现大型语言模型在分子回归基准中存在广泛的逐字检索现象，影响预测准确性。
Matthias Busch, Marius Tacke, Sviatlana V. Lamaka 等
以部分扫掠、对数时间傅里叶分解和Abel平方函数证明弱型常数为O(√n log n)。
Daniel Spector, Cody B. Stockdale
使用ACT方法，研究视觉干扰对模仿策略的影响，显著提高了UR3e的鲁棒性。
Vivek Chavan, Pengtao Xie, Yahuan Shi 等
CUA-Universe通过App-Forge、Task-Weave和Path-Steer实现GUI+CLI混合环境，提升效率和成功率。
Haoting Shi, Wenhao Wang, Weicheng Fang 等
Decompile-Diverge方法检测LLM反编译器重编译时的行为偏差，发现13%的偏差率。
Chang Liu, Edward Raff, Kristopher Micinski
提出一种神经符号框架，结合VLA控制与任务图，实现长时间视觉-语言-动作操作。
Vivek Chavan, Yahuan Shi, Oliver Heimann 等
提出一种两级框架，通过推理蒸馏和产品类型测试时训练提升推荐系统的可扩展性，学生模型AUC达0.924。
Siliang Liu, Mohammad Ghasemi, Sapan Patel 等
开发了一种多模态人机交互的仿人机器人原型，手势识别准确率达96%。
Thang Tran Viet, Thanh Nguyen Canh, Huy Uong Gia 等
研究探讨了模型升级对记忆迁移的影响，发现固定模式的知识图谱在迁移中表现稳定。
Ankit Goyal, Jaideep Ray
提出了一种基于Hessian的变分延续方法，自动化寻找双摆周期轨道。
Leo Yao, Ziming Liu, Max Tegmark
提出H-BAC框架，结合量化和知识蒸馏，实现95.13%准确率和54.5倍模型压缩。
Mahadev Sunil Kumar, Bhavika Gondi, Desaisetty Venkata Satya Sai Swapnith 等
使用桥接形式工具包测量Transformer模型中的上下文个体化。
José Luciano Verçosa Marques, Frederico Jorge Heitmann, Daniel Omar Perez 等
行为树在机器人系统中的适应性不足，需增强以应对动态环境。
Mehran Rostamnia, Gianluca Filippone, Ricardo Caldas 等
EGF通过学习连续嵌入生成分类图，在QM9上FCD为0.150。
Ethan Ma, Zihan Wang, Chris Siu Yeung Chow 等
FIRE-LIVWO通过毫米波雷达增强，实现鲁棒的LiDAR-惯性-视觉-轮式里程计，平均定位误差5.677米。
Kun Hu, Menggang Li, Kaidi Wu 等
RoboSPA通过527K轨迹评估VLA模型在复杂场景和长时间任务中的表现。
Zhenxuan Fan, Bo Zhang, Yutong Lin 等
AdaGate-DF在低分辨率环境下实现高效深伪检测，Celeb-DF数据集AUC达0.9370。
Vaishnavi Sen, Cody Laurie, Rashida Hasan
研究优化信息聚合速度，提出M²/D误差率，适用于线性回归和逻辑分类。
MohammadHossein Bateni, Zahra Hadizadeh, MohammadTaghi Hajiaghayi 等
大语言模型在建筑能源系统的HVAC操作中应用，未有研究达到工业应用准备。
Alexander Neubauer, Tianzhen Hong, Han Li 等