引入DOWIS数据集，评估语音大语言模型在多语言环境下的指令跟随能力，发现文本提示优于语音提示。

Maike Züfle, Sara Papi, Fabian Retkowski 等

N-gram模型在预测阅读时间上表现最佳，因其对简单统计更敏感。

James A. Michaelov, Roger P. Levy

提出了一种变分潜在平衡（VLE）方法，以生物学上合理的方式近似BPTT，提升了复杂时空模式学习的生物可行性。

Simon Brandt, Paul Haider, Walter Senn 等

提出NEMO-DE和NEEF-DE两种进化框架，实现近场多源定位，避免网格化误差。

Seyed Jalaleddin Mousavirad, Parisa Ramezani, Mattias O'Nils 等