研究非线性双时间尺度随机逼近在常数步长下的偏差，提供均方误差上界。
Djamel Rassem Lamouri, Dorian Baudry, Nicolas Gast
MERIT-Rank通过多视角推理空间和渐进优化策略提升文本重排序性能，4B模型在BRIGHT上超越7B和32B模型。
Lijun Liu, Zhengzong Chen, Wenyan Li 等
将神经递质引入人工神经网络以增强适应性和稳定性。
Yupei Li, Manuel Milling, Berrak Sisman 等
MSS-Complement方法在编码代理中恢复状态条件下的最小充分证据，五项覆盖率达73.0%。
Zhexi Feng, Ruiyi Zhang, Yongbo Yang 等
研究探讨在检索主导的抽取式问答中，序列似然信号的有效性，发现其不足以提升准确率。
Gunwoo Lee, Changmin Sung, Sang-Hwan Gwak 等
研究自我复制神经元元胞自动机，揭示表型和基因型多样性权衡。
Sanyam Jain, Felix Simon Reimers, Stefano Nichele
SecTB-RTL框架验证AI生成的RTL验证计划，发现生成与执行规则不匹配。
Hang Xiao, Chuhong Xu, Kainan Zhou 等
通过自然语言用户档案生成透明推荐，验证UPR方法在Amazon和TripAdvisor数据集上的表现。
Noah Mamié, Laurin van den Bergh
通过密集特征表示和优化提升CVR预测AUC至0.828535。
Yi Zhang, Weiliang Ji
FINSKILLOPS通过自进化多代理系统提高SEC文件问答的正确性，从3.70提升到4.55。
Yanzhang Ma, Zhenghan Tai, Hanwei Wu 等
VideoResearcher通过自动化工具设计提升长视频理解性能，准确率提升至74.5%。
Dingqiang Ye, Dongdi Zhao, Kaishen Wang 等
SELF-INDEX框架通过自我进化提高检索性能，在BRIGHT等数据集上表现优异。
Sangam Lee, Wonjae Lee, Sunghwan Kim 等
G3RAG通过几何增益图实现零令牌构建，提升多跳RAG性能，F1提高4.26分。
Zeliang Li, Xiaofen Xing, Kailing Guo 等
提出Mahalanobis-Ensemble Decoding，通过集合修剪优化LLM解码，提升语义多样性和生成质量。
Dunyao Xue, Chengshuo Du, Zhengbo Wang 等
ActiveScale通过模型、数据和硬件设计提升机器人主动感知能力，实验成功率显著提高。
Shuai Zhou, Kaisheng Pang, Wenxuan Song 等
AALT通过最大化起始-目标连通性选择演示，提升任务成功率。
Maxwell J. Jacobson, Ahmed H Qureshi, Yexiang Xue
研究探讨了截断采样在高温度下对大语言模型准确性的影响。
Francesco La Rosa
VAST方法在冷启动半监督学习中，通过几何推断提升了准确率，显著优于现有基线。
Itai David, Daphna Weinshall
物理状态引导扩散采样(PSG)在OpenFWI数据集上实现了更高的地质结构恢复精度。
Chen Min, Haowen Jiang, Zheng Ma 等
UniMPA通过动作基础的转移建模解决视觉语言动作模型中的转移可实现性问题。
Wei Li, Rui Shao, Jie He 等