提出DocTrace，基于层次化证据图推理的长文档VQA模型，提升准确率和可追溯性。
Le Xiang, Zhicheng Guan, Hong Chen 等
提出SARF通过特征锚定和注意力校正增强VLA模型抗物理攻击能力，成功将失败率从100%降至14.2%-56.8%。
Jinquan Zhang, Dongfu Yin, Run Yang 等
提出ICO框架，通过迭代优化上下文，有效提升语义漂移越狱成功率达74.6%。
Hujian Zhu, Yihao Huang, Felix Juefei-Xu 等
EditFlow3D实现了3D资产的自动局部编辑，同时保持轨迹一致性。
Rui Nie, Chuang Wang, Haitao Zhou 等
提出基于Rank增强线性注意的统一融合框架，适应不同光学配置，PSNR达34-40dB。
Yiming Gong, Kai Wang
区分模拟与估算任务，基础模型擅长生成，微调模型优于直接预测分布。
Seth Grief-Albert, Jessica Bo, Difan Jiao 等
V-FIND通过定位稀疏神经元，提升视频伪造检测性能，达成外部基准的高准确率。
Shichao Kan, Chengpeng Hong, Jingtong Dou 等
提出SparSEEty，利用侧信道反演稀疏激活模式以重建输入Token。
Yongwan Jo, Jinyoung Park, Euihyun Lee 等
Maglev结合滑动窗口注意力与固定记忆，通过偏预测器生成目标记忆，提升长序列建模性能。
Bo Liu, Qiang Liu
提出In-Context Collapse机制，利用适配器修复视觉-语言融合中的崩溃问题，显著提升16-shot准确率。
Mohammad Rostami
通过改进Bessel尾项处理，Hamiltonian模拟的常数因子优化至接近1。
Matthew Pocrnic, Danial Motlagh
基础模型在天体物理中的应用，强调可迁移表示的作用。
Xiaosheng Zhao, Yuan-Sen Ting
ParEvalLayer用覆盖与Bootstrap判定部分评测是否足以决策；三项基准在15%–25%任务量达到完整评测结论。
Wei-Jung Huang, Bonan Shen
通过可微投影学习可行库存策略，平均最优差距低于1%。
Patrick Helm, Jan-Niklas Doerr, Joren Gijsbrechts 等
Z-PEFT利用层级谱特征实现零样本背门检测，达成最高AUROC 0.9433。
Nicola Pitzalis, Donald Shenaj, Giacomo Cignoni 等
提出IBA-Bench评估隐性行为对齐，结合深度检索与轨迹级合成，显著提升个性化LLM代理行为。
Jiajia Song, Bobo Li, Haiwen Yi 等
提出PCTree，通过父条件树结构提升半自回归推理效率，速度提升达29.5%。
Zixian Li, Tong Li, Chi Xie 等
QK-Guard方法通过QK归一化防止低精度注意力崩溃，提升训练稳定性。
Shuxiao Xie, Shuyang Xie, Yuan Cao 等
通过Rao-Blackwell化实现不确定输入的表型加速进化策略（PAES），加速优化过程。
So Nakashima, Tetsuya J. Kobayashi
自适应重构技术结合贝叶斯推断和主动学习，快速估计玻色子量子态的保真度。
Vasilisa Usova, Phila Rembold, Ian Yang 等