BinaryPC通过二进制主成分实现无训练、数据感知的稀疏注意，保持精度且提升效率。
Daohai Yu, Zhanpeng Zeng, Keyu Chen 等
提出CLIP-CC-Bench，用于评估长篇视频描述的语义匹配，结合五模型集成，覆盖17个视频理解模型。
Mukhtiar Ali, Harsh Dubey, Sugam Mishra 等
论文提出生成树重叠界，为冻结式多阶段智能体提供轨迹风险证书；12配置覆盖率达92.7%±2.4%。
Zhenpeng Li
以Qwen2.5-0.5B递归训练显示：公平性恶化先于困惑度崩溃。
Irina Proskurina, Antoine Gourru, Julien Velcin
DyLaR通过动态潜在推理提升视频问答准确率至58.2%，每个查询生成少于20个词。
Haotian Xia, Zilin Xiao, Junbo Zou 等
提出基于专业交付物的角色基础评估框架FinProBench，结合RGRC实现角色标准重用，显著提升财务AI评估效率。
Ben Wang, Kang Zhou, Lifan Guo 等
ASP将膜电位作为信念状态，通过迭代决策实现3D点云识别，达90.62%准确率。
Akarsh Jain, Arya Pawa, Ayush Debnath 等
Omega-S为LLM微调设计的结构正则，基于矩阵拓扑指标，提升模型记忆保留率。
Alberto Acedo
利用多模态交互设计支持DLD和移民背景儿童的包容性幸福评估，提出伦理设计建议。
Fethiye Irmak Dogan, Yue Lou, Alva Markelius 等
AgenticVAU采用多智能体探索验证，提升视频异常理解准确率，超越零-shot和强化学习基线。
Yuxiang Duan, Huining Li, Ao Li 等
提出Dispersion–Revision耦合诊断，利用CI指标验证输出散布与认知修正关系。
Molood Arman
VetScore为兽医长文问答引入风险加权事实验证，结合引用支持与危害潜力评估。
Ivan Kartáč, Jan Tovarys, Mateusz Lango 等
CILER通过用户条件指数族建模潜在环境，提升OOD推荐性能。
Qianqian Wang, Wenwu Gong, Yunshan Li 等
SEER以查询特定证据提升空间分类，GQA冻结测试较Full提升3.94个百分点。
Feixiang Liu, Likun Wang, Qiang Qiu 等
SALT通过子空间对齐训练，使用超低秩残差恢复高秩准确性，提升18.5%准确率。
Xiang Li, Pengcheng Wang, Huazheng Wang 等
本研究分析SFT与RL在多任务学习中的冲突与共存，发现RL引入稀疏正交参数更新，显著减少任务干扰。
Kejian Zhu, Zhuoran Jin, Shangqing Tu 等
使用测试时增强技术提高表格到图像分类器在分布转移下的鲁棒性，复合策略效果最佳。
Malena Loza, Felipe Grijalva, Eva Milara 等
提出KARAT异构系统，利用通用处理近存存储提升长上下文稀疏注意效率，性能提升达6.13倍。
Hyungkyu Ham, Junhyeong Bae, Seungheon Lee 等
LLaDA MoE v2通过混合专家扩散语言模型，在23.5T数据上训练，接近Qwen3表现。
Fengqi Zhu, Shaoxuan Xu, Jingyang Ou 等
提出近似投机解码（ASD），无需训练，通过预算最长前缀选择提升解码吞吐量达15.26%。
Yuannuo Feng, Zegang Peng, Yuxin Xie 等