提出跨语言公平性评估框架，基于六种水印方案在11种语言上的实证分析，揭示结构性差异。
Alexander Nemecek, Osama Zafar, Debargha Ganguly 等
提出基于波动的双向遥操作控制，结合直接接触力反馈，利用LMI分析远端系统的能量短缺，确保延迟环境下的系统稳定性。
G. Q. Bao Tran, Takanori Miyoshi, Ho Duc Tho
SCoRD通过语义推理辅助持续蒸馏，提升LLM推荐系统中的检索与重排序性能。
Seunghyun Baek, Gyuseok Lee, Seunghan Lee 等
提出前后断裂（forward-backward disconnect）分类，分析神经模型的状态动力学、信用分配与生物学基础。
Hadi Al Mubasher, Mariette Awad
提出PVRA：基于点云投票的机器人装配关键点学习框架，提升装配依赖预测准确率。
Kulunu Samarawickrama, Roel Pieters
本文分析了固定置信度下最优臂识别中的多重检验问题，揭示了“联合界”在两种不同假设方向中的等价性。
Rianne de Heide
Repo0通过结构演化实现零到全代码生成，提升功能覆盖率达20%。
Silin Chen, Haoyi Teng, Xiaodong Gu 等
提出DExtrI方法实现有限样本中多变量交互的外推，提供理论保证。
Marin Šola, Xinwei Shen, Peter Bühlmann
提出ADAPT，基于物理感知扩散模型的HVAC控制，提升能效与鲁棒性。
Xu Yang, Kailai Sun, Dianyu Zhong 等
提出AdamW有限时域输入-状态-输出模型，揭示 minibatch 影响的延迟机制。
Kang Liu, Suyan Li
仅训练投影器即可在3D MLLM中实现强大的多模态性能，避免语言模型能力漂移。
Nyx Iskandar, Saathvik Selvan, Slater Victoroff
提出CoRRe，零训练、基于大模型后处理的推荐框架，利用协同信号优化item表示。
Kyungho Kim, Sunwoo Kim, Geon Lee 等
本研究揭示折扣最小二乘法的时间一致自归一化界限存在极限，提出修正方案。
Yi-Shan Wu
TextRefine结合监督微调与奖励优化，提升产品海报中文本的保真度和排布精度。
Honglie Wang, Jia Sun, Zijun Li 等
ResiGLC在极低带宽下实现包丢失网络的语义通信，提升了感知保真度和真实感。
Shengshi Yao, Jincheng Dai, Sixian Wang 等
采用二维graded response模型分析Fledge.Love用户对AI交互的接受度，涵盖2499完整样本，揭示双向 receptivity 特征。
Daria Leshchikova, Valentina V. Kuskova, Dmitry Zaytsev 等
MeanFlow-Transfer和CAMF在有限数据下实现快速生成器域适应，FID提升29%。
Yara Bahram, Zahra Dehghani, Mélodie Desbos 等
提出基于遥测的边缘RAG自适应压缩方法，显著降低能耗（GPU最高53.2%，SoC最高48.2%），保证质量。
Zlatan Feric, Amir Taherin, Yanzhi Wang 等
利用Large Language Models（Falcon-7B-Instruct）结合检索增强生成（FAISS）实现金融新闻自动摘要，ROUGE-1超Lead-3。
Pranav Chandaliya
引入形式语义块模型和执行评估基准，提升规范质量评估独立性。
Oleg Grynets, Dmytro Kostetskyi, Vasyl Lyashkevych