提出基于多智能体的主动数据采集与天气敏感的出行行为预测框架，结合对话式问卷与大模型评估。
Narges Ahmadi, Yubo Jiao, Jônatas Augusto Manzolli 等
AI4AI-Bench通过10个训练算法仓库，评估LLM代理在算法设计中的递归自我改进能力，平均得分0.166，最高0.250。
Yizhe Chi, Wenyi Li, Deyao Hong 等
Inter-X++基于混合运动捕捉，提供11,388高保真人际交互序列，构建统一评测平台。
Liang Xu, Chengqun Yang, Zili Lin 等
DreamHand利用预训练视频扩散模型作为几何编码器，实现鲁棒的双手3D轨迹重建，显著优于现有方法。
Yufei Liu, Xixi Wang, Hao Li 等
CalcSeg利用置信感知的半监督课程学习，结合3D潜在上下文实现单堆叠LGE-CMR心肌瘢痕自动分割。
Nivetha Jayakumar, Hannah Kim, Amit R. Patel 等
提出物理支持置信集方法，应对高相干字典中支持的物理解释不唯一问题。
Guan-Ju Peng
本研究通过引入测量空白，采用逐问题精确检验，揭示自我提升的测量偏差，验证了外部蒸馏的实际效果。
Cheng Xu, Nan Yan, Liming Chen 等
利用PCMCI+算法从105份HSAT数据学习睡眠呼吸障碍的动态因果图，揭示性别和年龄差异。
Ranveer Singh, Saurabh Mathur, Pranuthi Tenali 等
提出联合视觉-轨迹模型，预测手术场景与器械轨迹，提升长远预测性能。
Weiliang Huang, Huanrong Liu, Bob Zhang 等
提出IAR三阶段框架，实现无检索文档知识内化，提升领域问答和通用能力。
Qian Kou, Xiaofeng Shi, Xiaosong Qiu 等
本研究比较任务级与子任务级技能诱导，发现子任务级和文本格式技能转移更可靠，提出技能效用评分。
Yiyang Feng, Biddut Sarker Bijoy, Niranjan Balasubramanian 等
利用XGBoost模型结合前5分钟交易数据，提前预测Solana memecoin的劫持风险。
Jianghai Li, Pavel Kuznetsov, Yury Yanovich 等
FigmaTrace通过设计阶段转换方法提升VLM在设计任务中的表现。
Darshan Deshpande, Yoshinari Fujinuma, Martyna Markiewicz 等
提出基于深度ReLU网络的迁移学习框架，解决非参数回归中的高维问题，获得最优收敛速率。
Junpeng Ren, Carlos Misael Madrid Padilla, Yanzhen Chen 等
提出Video2DoorTraversal，从单一RGB视频重建门的实例对齐、可模拟的数字孪生，实现门的开关与穿越，成功率达96.57%。
Xincheng Tang, Yiji Chen, Youhan Xie 等
基于卷积-注意力混合架构的Daedalus-150M，专为CPU推理设计，采用6个全注意力层和12个短卷积层，训练于599亿Token，性能优于多款同类模型。
Christos Koutsiaris
提出二维模型RLCT的确定性算法，适用于多项式距离模型，提升模型选择准确性。
Grégoire Sergeant-Perthuis, Elias Tsigaridas, Jules Tsukahara
提出基于Petri网的神经电路模型，实现实时性和时序保证，验证反馈、侧抑制和层级特征检测微电路。
Carlo daCunha, Rodrigo Pena, Marcos Turqueti
提出嵌套序列蒙特卡洛（NSMC）优化离散扩散模型的推断控制，显著优于传统方法。
Lohithsai Yadala Chanchu, Hany Abdulsamad, Christian A. Naesseth
SAE-Xplainers结合地理调制和规则模型，实现极端天气事件的可解释性，提升重建性能与理解能力。
Hugo Porta, Emanuele Dalsasso, Chang Xu 等