提出JointDiT，基于扩散变换器实现RGB-深度联合建模，支持多任务生成。
Kwon Byung-Ki, Qi Dai, Lee Hyoseok 等
本综述分析物理模拟器在机器人导航与操作中的作用，重点关注模拟特性对实地迁移的影响。
Lik Hang Kenny Wong, Xueyang Kang, Kaixin Bai 等
Common3D利用自监督学习，从视频中构建面向普通物体的3D变形模型，提升姿态和对应关系估计。
Leonhard Sommer, Olaf Dünkel, Christian Theobalt 等
LongFuncEval评估长上下文模型在函数调用中的有效性，性能下降7%-85%。
Kiran Kate, Tejaswini Pedapati, Kinjal Basu 等
ImaginateAR结合场景理解、3D生成和LLM，实现语音驱动的户外AR创作，3D生成速度提升30%。
Jaewook Lee, Filippo Aleotti, Diego Mazala 等
强化学习提升多模态大模型推理能力，提出价值模型自由和基于价值模型的方法。
Guanghao Zhou, Panjia Qiu, Cen Chen 等
提出CMT：基于边界表示的多模态级联MAR，支持复杂CAD生成，提升覆盖率10.68%。
Jianyu Wu, Yizhou Wang, Xiangyu Yue 等
OGPIT方法通过高斯过程和信赖域框架优化高方差随机函数，提升效率。
Mickael Binois, Jeffrey Larson
利用分支潜在神经映射（BLNM）结合统计形状模型，构建心脏几何变异的全场代理模型，预测心脏激活图。
Elena Martinez, Beatrice Moscoloni, Matteo Salvador 等
CarbonCall通过动态工具选择与碳感知执行，显著降低边缘设备LLM能耗与碳排放。
Varatheepan Paramanayakam, Andreas Karatzas, Iraklis Anagnostopoulos 等
提出DRO：基于频率调制连续波雷达的SE(2)直接里程计，结合多普勒信息实现高精度定位。
Cedric Le Gentil, Leonardo Brizi, Daniil Lisus 等
采用AutoNuggetizer自动评估LLM回答的关键信息块，与人类偏好显著相关。
Sahel Sharifymoghaddam, Shivani Upadhyay, Nandan Thakur 等
RepText利用复制机制增强单语文本生成模型，精准复现多语种视觉文本。
Haofan Wang, Yujia Xu, Yimeng Li 等
ARTEMIS用自回归+MoE在NAVSIM上达87.0 PDMS、83.1 EPDMS。
Renju Feng, Ning Xi, Duanfeng Chu 等
DISCO结合超网络与神经微分方程，短轨迹预测多物理场景，性能优越。
Rudy Morel, Jiequn Han, Edouard Oyallon
本研究提出BrowseComp-ZH基准，评估中文大模型的网页浏览能力，涵盖289题，模型准确率普遍低于20%。
Peilin Zhou, Bruce Leon, Xiang Ying 等
提出可扩展监督的框架，模型能力与成功概率的比例关系，验证于多游戏场景。
Joshua Engels, David D. Baek, Subhash Kantamneni 等
Sky-Drive以CARLA、RPC和人机协同模块构建分布式多智能体交通仿真平台，论文暂未报告定量性能提升。
Zilin Huang, Zihao Sheng, Zhengyang Wan 等
第四届单目深度估计挑战赛提高3D F-Score至23.05%，采用仿射不变预测。
Anton Obukhov, Matteo Poggi, Fabio Tosi 等
StarPO与StarPO-S揭示多轮智能体RL的Echo Trap；FrozenLake筛选可将稳定期由100步延至140步。
Zihan Wang, Kangrui Wang, Qineng Wang 等