CAFE框架通过共同进化反馈提升搜索代理性能，在七个基准上表现优异。
Boyang Liu, Senjie Jin, Peixin Wang 等
提出基于MoE的特征适配器，用于无提示的冠状动脉二值分割，显著提升跨数据集泛化能力。
Lin Xi, Yingliang Ma
基于卷积自编码器的潜在空间余弦相似度用于图像差异量化，达98.4%区分率。
Manish Sharma, Timothy Yim, Clifton Forlines
采用集成卷积神经网络（CNN）提升脑卒中预测准确率至99.52%。
Md Shahriar Sajid
提出贝叶斯评估框架，结合检索成功、放弃行为与答案正确性，分析27个RAG配置差异。
Pius von Däniken, Felix Matthias Saaro, Mark Cieliebak 等
采用话题模型与访谈结合，分析AI社会认知中的三大辩论框架。
Jacy Reese Anthis, Erik Brynjolfsson, James Evans
SkillForge通过持续验证和演化技能，提升RL代理性能，实验在ALFWorld等环境中优于SkillRL。
Shidong Yang, Ziyu Ma, Tongwen Huang 等
提出一种基于物理交互识别的单示范学习方法，支持复杂接触任务的鲁棒复制。
A. H. G. Overbeek, H. van der Kooij, M. Vlutters
GaussianWAM通过3D高斯场增强WAM的几何和语义表示，提升任务成功率。
Zijian Zhang, Yuqing Jiang, Weitao Zhou 等
OPDVR方法结合OPD和RLVR，在六个推理基准上表现优异。
Wenze Lin, Jiale Zhao, Xitai Jiang 等
提出RED网络，结合递归编码器与解码器，实现未知人数说话人和变换麦克风阵列的语音分离。
Fulin Wu, Zhong-Qiu Wang
提出多抓手感知的视觉语言动作模型GVLA，利用MiGA数据集实现五类不同抓手的策略差异，提升机器人多样化操作能力。
Hanyi Zhang, Zihong Luo, Tianyu Li 等
提出基于图修正操作的Verma约束半参数效率理论框架，明确单一约束下的切空间正交补。
Razieh Nabi, Anna Guo, Lin Liu
X-MULTI利用预训练VLM引导图像因子解缠，提升新组合的生成质量。
Sonali Godavarthy, Matthias Neuwirth-Trapp, Tim-Felix Faasch 等
MHA-CSP利用马氏距离实现复杂状态传播，参数仅119K。
Xiaohe Li
VideoHarness-RSI通过递归优化构建长视频上下文，提升冻结视觉语言模型的理解能力。
Guoyang Xu, Hao Chen
提出一种轨迹成本效用对齐框架，分析LLM代理的资源消耗与任务贡献。
Dan Liu, Jian Li
提出ExMesh++，通过拓扑自适应重建和分解实现多视图到可重光的UV-PBR网格资产。
Chuanjin Fan, Lifan Wu, Wenjie Chang 等
PhysicsBench统一评估生成与预测模型在工程设计中的几何与物理场表现。
Sang Won Lee, Hyogu Jeong, Namwoo Kang
提出TAGR，结合时间自适应的生成推荐框架，提升直播广告效果，提升8.5%用户进入率。
Wencai Ye, Guangyi Liu, Chaoyi Wang 等