通过自信层解码，动态选择最可靠的近终层，提升大语言模型推理能力。
Xuanming Zhang, Sining Zhoubian, Yuxuan Chen 等
CRAwLeR通过法律交叉引用实现上下文感知的块检索，Recall@10达55%。
Maciej Jalocha, William Michelsen
UnityShots基于LTX-2.3实现多镜头音视频生成，利用双槽记忆和边界门控保持跨镜头一致性。
Jiehui Huang, Yuechen Zhang, Bin Xia 等
提出DVDrive，通过划分视角增强多视角感知，实现Instruction-conditioned轨迹预测，提升精度。
Zijian Fu, Xiangyang Chu, Mengshi Qi 等
用径向基函数网络替代MLP投影头，提升自监督学习的表示质量。
Andreas Schliebitz, Heiko Tapken, Martin Atzmueller
提出基于JS散度的GRPO后训练方法，在LlamaGen和Janus-7B上平衡性能与多样性。
Yuanhao Chiang, Hongbo Duan, Chunru Yang 等
TreeProp通过树状结构实现深度学习模型并行训练，时间复杂度为O(log N)。
Neeraj Mohan Sushma, Aditya Nagarsekar, Cabrel Teguemne Fokam 等
FLM-Occ通过前馈似然最大化提高室内占用预测效率，仅用32个超二次曲面实现3.7倍速度提升。
Guangcheng Chen, Lihuang Fang, Huaqi Tao 等
提出目标行为对齐诊断流程，利用行为空间分析揭示多目标强化学习中目标值与行为差异的偏差。
Antonio Mone, Zuzanna Osika, Florian Felten 等
答案工程通过局部轨迹编辑提高大语言模型的协议一致性，SSNHL合规率从25.1%提升至83.5%。
Victor Lavrenko, Anastasiia Molodnitskaia
通过参数变化探测LLM偏好，发现模型一致性不足。
Elena Ajayi, Angelica Chowdhury, Seth Lazar
提出层次化Transformer检测多轮越狱，F1达0.9394，性能优越。
Chenhui Hu, Muhammed Salih, Sudipto Guha 等
提出基于块层的异构CPU-GPU推理框架，有效降低VLA模型延迟和内存压力。
Haibo HU, Lianming Huang, Qiao Li 等
DUET利用人类示范预训练，结合Transformer架构提升异构双机器人协作性能。
Yiqi Zhao, Ruohai Ge, Celina Shiyu Wang 等
提出ViGiL3D++，结合场景图采样与大模型生成，实现多样化3D视觉定位描述。
Austin T. Wang, Dongchen Yang, Angel X. Chang
LPM通过动态软提示实现个性化，提升PersonaMem v1准确率8.8%，减少KV缓存64倍。
Debrup Das, Avinash Amballa, Yashas Malur Saidutta 等
Vesta是融合空间定位、导航、推理与规划的单一模型，性能超越多专家系统。
Johan Bjorck, Zhiqi Li, Yunze Man 等
JanusMesh是一种零样本、快速生成双语义3D视觉幻觉的框架，利用交叉空间去噪实现几何融合，仅需3-5分钟。
Siang-Ling Zhang, Huai-Hsun Cheng, Tsung-Ju Yang 等
UNIEGO采用多教师代理中介，通过层级蒸馏融合九个多模态、多视角和基础模型，显著提升自我中心视频理解性能。
Wenhao Chi, Arkaprava Sinha, Dominick Reilly 等
FaraGen1.5通过模块化环境、求解器和验证器实现计算机使用代理的可扩展数据生成，Fara1.5-27B在Online-Mind2Web上达到72.3%。
Ahmed Awadallah, Sahil Gupta, Yash Lara 等