MoGe-3通过自引导稀疏体积优化显著提升单目几何估计的细节精度，解决薄结构失真问题。
Lingyu Kong, Ruicheng Li, Ruicheng Wang 等
引入化学有效性算子，通过SMACT包优化生成材料设计，提升化学合理性。
Kinga O. Mastej, Panyalak Detrattanawichai, Hyunsoo Park 等
引入Cramér几何下的分布式软贝尔曼算子，证明其收缩性与唯一不动点。
Keru Wang, Yixin Deng, Yao Lyu 等
FF-ProCams采用前馈高斯反演，结合Mamba2-Transformer编码，实现实时多视角投影场景重建。
Ziyao Wang, Yuqi Li, Wenxing Zheng 等
利用LLM驱动的演化搜索，AITE自主设计OTFS等通信算法，性能优于现有方案。
Fayçal Aït Aoudia, Jakob Hoydis, Sebastian Cammerer 等
LaT采用预训练大模型作为外部训练器，提升多任务车辆路径问题解的解决质量。
Yang Wang, Ya-Hui Jia, Wei-Neng Chen 等
ShotPlan利用可学习的规划Token实现电影级多镜头视频生成，控制帧级转场，显著优于现有方法。
Su Guo, Guangce Liu, Haosen Yang 等
ConsiSpace通过几何一致性提升视频空间推理，平均提升12.6分。
Ting Huang, Zhenyu Zhang, Wenyuan Huang 等
研究提出了一步选择最低方差的方法，使用高斯随机场模型，分析总相关性和平方根碰撞阈值。
Linjun Li
GeoWorldAD基于3D几何和未来场景预测，提升自主驾驶路径规划性能。
Songyan Zhang, Jinyuan Tian, Hanbing Li 等
提出GeAR框架，结合几何定位与外观还原，实现单幅古典绘画的3D重建。
Qinyu Zhang, Xinda Liu, Yunchen Li 等
RAMP通过屏蔽和对齐路径提高广告推荐准确性，尤其在缺乏个性化特征时。
Dairui Liu, Zhongyi Lu, Roger Zhe Li 等
研究表明多语言句子嵌入可替代翻译文本，用于LiRA可靠性审计，且恢复了因翻译失败被排除的响应。
Ummugul Bezirhan, Ji Yoon Jung, Matthias von Davier
提出多尺度Q-Net的Matryoshka Hypencoder，参数减少7倍，效果持平。
Majd Alkawaas, Sean MacAvaney
TimeLens2通过多模态大语言模型实现长视频多区域时间定位，采用基于Wasserstein距离的奖励机制，显著优于现有模型。
Yuhan Zhu, Changlian Ma, Xiangyu Zeng 等
EditCLEVR: 提供对象中心表示的组合忠实性基准，评估语义编辑后的表现。
Anuraag Gadehothur Karnam, Tarunesh Sathish
CoDID通过迭代模式发现和元优化协调机制实现了在隐藏相关性下的解缠学习，准确率提升7.8%。
Rong Hu, Ling Chen
本研究系统评估了基于LoRA的代码代理轨迹数据筛选方法，发现数据量对模型性能影响更大。
Yunze Han
引入干预中心的自动科研方法，通过独立轴搜索与外部验证实现材料机器学习决策的可验证性，提升外部转移成功率。
Jingjie Ning, Xiaochuan Li, Shanshan Zhong 等
提出ParaCAD，基于自回归模型直接生成支持原生参数曲面的B-Rep，提升几何精度。
Dafei Qin, Rui Xu, Zeyu Shen 等