FlowCTS以连续轨迹监督替代KL-OPD，GenEval达0.93、OCR达0.92、PickScore达23.06。
Kaiyang Ye, Yuan Ge, Junxiang Zhang 等
SciConsolidate合成程序知识，提升科学计算能力，Qwen3.6-27B提高6.26分。
Liwei Dong, Jiahao Zhao, Nan Xu
提出MSVS-VAE，基于多尺度锚点VecSet实现高保真3D重建，速度提升10倍，紧凑度提升10倍。
Dehao Hao, Kaiyi Zhang, Tanghui Jia 等
提出基于证据的递归优化ECG分类器的框架RecursiveECG，结合诊断标准转测量、案例分析实现模型精细修正。
Jinliang Deng, Yiming Niu, Yibo Pan 等
TaoMate采用锚点引导的持久记忆机制，实现长时音视频连续生成，保持一致性和同步。
Qijun Gan, Chenwei Zhang, Meiguang Jin 等
提出基于TSDF置信度的多无人机3D重建质量自适应分布策略，提升路径效率与重建精度。
Benjamin Sportich, Kenza Boubakri, Olivier Simonin 等
利用模型驱动工程构建SSH研究工作流，支持OpenAlex大规模数据分析。
Joan Giner-Miguelez, Alexandra Málaga, Felipe Gómez-Cortés 等
提出状态转移预训练(STP)，通过联合优化逆动力学与正动力学提升GUI代理性能。
Xiangyan Liu, Kaixin Li, Haonan Wang 等
提出SpecFormer，通过谱软化和谱注意机制缓解推荐中的嵌入与注意力崩溃。
Yu Cui, Yi Xu, Jiahao Wang 等
本文从机制层面分析认知架构与语言代理的演变，提出五个残余机制包。
Haodi Fan, Zucong Lan
提出BC-NMPC，将电池与推进模型集成，实现高空高速飞行中的实时推力预测与轨迹重规划。
Parakh M. Gupta, Matej Mihulka, Matej Novosad 等
提出CALM，通过多任务强化学习训练LLM以适应多样推理控制器，提升跨控制器泛化能力。
Moumita Choudhury, Vanshaj Khattar, Jing Liu 等
提出O²-CritiCuRL，结合离线和在线策略，识别关键推理步骤，提升多模态推理性能。
Wendi Deng, Hang Du, Guoshun Nan 等
提出AAMSF框架，通过多源异常融合实现极端市场波动预警，测试AUC达0.680。
Jin Qian, Zhangzhi Xiong, Mingrui Li 等
GEMCo通过人类模拟邮件对话，验证其作为真实咨询数据的代理，确保隐私安全。
Philipp Steigerwald, Eric Rudolph, Mara Stieler 等
T3EM模型在检索任务中表现最佳(nDCG@10=0.638)，但延迟是开源模型的7-14倍。
Madhav S Baidya
本研究基于八个大语言模型（LLMs）在符号回归中的零-shot父代选择操作符生成，验证其在遗传编程中的有效性。
Hengzhe Zhang, Qi Chen, Bing Xue 等
PlanCraft结合逐步草图和空间约束，实现住宅平面布局的自动生成，FID降低61.1%。
Pengyu Zeng, Yuqin Dai, Jun Yin 等
提出多阶段约束优化框架MCOF，解决VAE在数据驱动问题中的采样和约束难题。
Ye Shi
研究通过上下文注入微调提升法律问答性能，Qwen3.5模型在0.8B参数下提升显著。
Moniruzzaman Mahadi, Abrar Mohammed Tanzim Alam, Sayma Siddika Monalisa 等