MESA按查询选择并融合记忆结构，在AMA-Bench达65.1%，少用41%证据词。
Beidi Zhao, Yaoqi Chen, Yuru Feng 等
提出XPolicyLab，标准化机器人策略接口，降低集成复杂度，从原本的O(NM)降至O(N+M)，实现42个策略的统一评估和部署。
XPolicyLab Community, Tianxing Chen, Yue Chen 等
提出空间创造指数（SCI）结合事件索引，评估足球比赛中空间利用质量，揭示死球与空间创造的区别。
Seongjin Choi
利用模型间 encrypted reasoning blob 的跨模型兼容性，通过弱模型解密强模型推理链，成功实现大规模推理追踪提取。
Alexander Panfilov, David Schmotz, Ilia Shumailov 等
提出TIDE方法，通过偏离匹配修正学生-教师错配，显著提升大模型蒸馏效果，Avg@8从6.9%提升至20.3%。
Zichao Yu, Chengzhi Yu, Shengze Xu 等
Macaron-V1结合Mixture-of-LoRA架构，实现开放式持续学习，提升模型自我改进能力。
Mind Lab, :, Vin Bo 等
Aicir实现华为Ascend NPU原生支持的全栈量子电路模拟器，结合多种状态表示与分布式计算。
Xian Lu, Xinying Li, Fei Wang 等
提出无验证器的3D CAD共识选择方法，通过模型几何和拓扑一致性提升生成质量。
Aaron Haag, Altay Kacan, Bertram Fuchs 等
提出一种内存、线路和Ansatz高效的VQLS方法，显著加速CFD计算。
Chao Lu, Muralikrishnan Gopalakrishnan Meena, Eduardo Antonio Coello Perez 等
MSP-Net通过流形引导的光谱提示网络，在HOT2020和HOT2023数据集上实现AUC>0.80和精度>0.96。
Juliu Li, Hanlin Qin, Shuowen Yang 等
提出基于时间加权的分布式流数据优化，分析其追踪误差与网络结构关系。
Muhammad Faraz Ul Abrar, Nicolò Michelusi, Erik G. Larsson
本研究展示随机变换器通过软提示实现泛化逼近，无需训练，结合核方法提供理论保证。
Alexander Hsu, Rongjie Lai
提出BCSD框架，通过双向自蒸馏提升LLM外部技能利用率，实验在ALFWorld和WebShop中表现优异。
Tianjun Pan, Yuan Li, Hongda Wang 等
AlignXada通过语言强化学习实现大语言模型个性化，提升3.82分，减少77.2%冗余。
Yuting Liu, Wei Wu, Jianzhe Zhao 等
提出TrackEFG算法，达成切换遗憾$ ilde{O}((1/ρ+ρK)√HAT)$，每轮复杂度仅为$O(HB)$。
Stephen Pasteris, Rahul Savani, Theodore Turocy
提出Coderlet，基于请求生命周期设计的紧凑控制层，实现模型、环境和状态的分离与连续。
Mengfan Li
RecoverFly为无人机视觉-语言导航引入基于故障感知的强化学习后训练框架，提升成功率3.12-8.37个百分点。
Boxiong Wang, Hui Kang, Geng Sun 等
提出CoRE，通过图结构和复制者动力学改善测试时强化学习的奖励，平均提升21.7分。
Ambuj Mehrish, Sebastiano Vascon
提出线性化的2-单纯形注意力，通过随机特征逼近实现线性复杂度，结合Kimi Delta Attention优化性能。
Aritra Das, Dhruman Gupta, Debayan Gupta
本研究分析了偏优似然在自我蒸馏中的价值，提出三项验证指标以确保其作为有效的中间Token信用。
Xuan-Phi Nguyen, Shrey Pandit, Yiran Zhao 等