提出基于MUSIC的多用户近场信道参数估计算法，显著提升极大阵列的信道估计精度。
Alva Kosasih, Özlem Tuğfe Demir, Emil Björnson
本研究评估GPT-4V在地球观测数据上的场景理解、定位、计数和变化检测能力，发现其空间推理不足。
Chenhui Zhang, Sherrie Wang
PLoRA仅适配图像令牌；基于InternLM2-7B，提升自由式图文创作与理解。
Xiaoyi Dong, Pan Zhang, Yuhang Zang 等
Mobile-Agent利用视觉感知实现自主多模态移动设备操作，达成91%成功率。
Junyang Wang, Haiyang Xu, Jiabo Ye 等
SERL采用RLPD算法，样本效率显著提升，平均训练时间25-50分钟，成功率达90%以上。
Jianlan Luo, Zheyuan Hu, Charles Xu 等
Motion-I2V利用扩散模型和显式运动建模，实现高一致性和可控的图像转视频，支持稀疏轨迹和区域控制。
Xiaoyu Shi, Zhaoyang Huang, Fu-Yun Wang 等
研究表明，Soft MoE在固定计算预算下优于稀疏MoE。
Tianlin Liu, Mathieu Blondel, Carlos Riquelme 等
SIO-MFG以采样不变注意力网络无监督学习MFG解算子，新问题推理提速超五个数量级。
Han Huang, Rongjie Lai
本研究系统分析RAG中检索策略，发现随机文档提升效果达35%。
Florin Cuconasu, Giovanni Trappolini, Federico Siciliano 等
Marabou 2.0通过优化架构和算法支持多激活函数，提升神经网络形式验证效率。
Haoze Wu, Omri Isac, Aleksandar Zeljić 等
提出USE2-Comp和USE2-Swin架构，增强输入条件不变的多通道语音增强性能，显著改善在真实环境中的表现。
Wangyou Zhang, Jee-weon Jung, Shinji Watanabe 等
Grounded SAM结合Grounding DINO实现开放式目标检测与分割，达成48.7平均AP。
Tianhe Ren, Shilong Liu, Ailing Zeng 等
提出了能量概念瓶颈模型，提升预测准确率和概念解释能力。
Xinyue Xu, Yi Qin, Lu Mi 等
Routoo通过性能预测器和成本感知选择器优化多模型路由，降低推理成本达33%。
Alireza Mohammadshahi, Arshad Rafiq Shaikh, Majid Yazdani
WebVoyager通过大规模多模态模型实现59.1%的任务成功率。
Hongliang He, Wenlin Yao, Kaixin Ma 等
提出基于谱聚类的离散分布聚类方法，结合最大均值差异和线性最优传输，提升效率与准确性。
Zixiao Wang, Dong Qiao, Jicong Fan
LAA-Net：基于局部伪影注意机制的深度伪造检测模型，显著提升AUC达99.96%。
Dat Nguyen, Nesryne Mejri, Inder Pal Singh 等
SEER通过强化学习提升结构化推理，EntailmentBank上提升6.9%。
Guoxin Chen, Kexin Tang, Chao Yang 等
提出HAZARD基准，结合LLMs评估动态环境中的 embodied 决策能力，火灾、洪水、风暴场景，最高值77.8%。
Qinhong Zhou, Sunli Chen, Yisong Wang 等
基于核均值嵌入的测度传输方法，扩展卡尔曼滤波，提升非线性非高斯数据的推断精度。
L. Wang, N. Nüsken