NeuCoReClass AD结合多任务自监督学习，利用神经变换增强时间序列异常检测性能。
Aitor Sánchez-Ferrera, Usue Mori, Borja Calvo 等
Agentic Web通过AI代理实现自动化网络交互，提升用户体验。
Yingxuan Yang, Mulei Ma, Yuxuan Huang 等
基于深度学习的内窥镜深度估计，采用单目和立体方法，关键数据集包括合成与真实场景。
Ke Niu, Zeyun Liu, Xue Feng 等
本论文分析Transformer在非线性回归中实现可证明的上下文学习，揭示Lipschitz常数对收敛的影响。
Hongbo Li, Lingjie Duan, Yingbin Liang
提出一种多任务学习（MTL）方法，通过数据驱动任务定义，提升稀有转化事件（<1%）的预测准确率，在线上线下均实现显著提升。
Yuval Dishi, Ophir Friedler, Yonatan Karni 等
提出SLDAgent，基于演化算法自动发现模型性能的规模定律，超越人类专家。
Haowei Lin, Haotian Ye, Wenzheng Feng 等
提出越南法律问答数据集VLQA，结合深度检索与生成模型，验证其在法律信息检索与问答中的有效性。
Tan-Minh Nguyen, Hoang-Trung Nguyen, Trong-Khoi Dao 等
FROSS采用2D场景图升维为3D，利用高斯分布实现实时在线3D语义场景图生成，显著提升速度和效率。
Hao-Yu Hou, Chun-Yi Lee, Motoharu Sonogashira 等
DynamiX通过动态层级和关系模型模拟大规模社会网络中的角色切换与关系演变。
Yanhui Sun, Wu Liu, Wentao Wang 等
采用RLHF和Constitutional AI技术，提升LLMs安全性与对人类意图的对齐，实验显示优于传统方法。
Haoran Lu, Luyang Fang, Ruidong Zhang 等
MCIF基准评估多模态跨语指令跟随，涵盖4任务、3模态、4语言，揭示模型普遍挑战。
Sara Papi, Maike Züfle, Marco Gaido 等
提出RGA3模型，结合STOM和SAM2实现视频中对象的指示与定位，提升多轮交互性能。
Haochen Wang, Qirui Chen, Cilin Yan 等
提出层级化多平台GUI评估框架MMBench-GUI，涵盖内容理解、元素定位、任务自动化与协作。
Xuehui Wang, Zhenyu Wu, JingJing Xie 等
论文提出以RLVR、反事实事件与多源数据训练预测LLM；R1-14B在Polymarket上由Brier 0.214降至0.197。
Sang-Woo Lee, Sohee Yang, Donghyun Kwak 等
提出DINO-world，基于DINOv2特征预测未来帧，提升视频理解与规划能力。
Federico Baldassarre, Marc Szafraniec, Basile Terver 等
TAGC按图像平均颜色自适应定γ，无需手调即可增强暗光图像。
Ghufran Abualhail Alhamzawi, Ali Saeed Alfoudi, Ali Hakem Alsaeedi 等
GEPA通过反思性提示演化，平均提升6%，用少35倍样本超越GRPO。
Lakshya A Agrawal, Shangyin Tan, Dilara Soylu 等
采用生成式代理（Smallville）和AgentSociety，结合GPT-4实现社会模拟，分析其认知能力与局限。
Patrick Taillandier, Jean Daniel Zucker, Arnaud Grignard 等
提出基于效用的知识筛选模型，利用知识蒸馏将大模型能力压缩至小模型，提升复杂问答的效率与效果。
Hengran Zhang, Keping Bi, Jiafeng Guo 等
NEAT仅更新归一化层，以不到0.01%参数缓解VLM否定理解的双重概念偏移。
Haochen Han, Alex Jinpeng Wang, Fangming Liu 等