IndexCache通过跨层索引重用加速稀疏注意力，减少75%计算量，提升1.82倍速度。

Yushi Bai, Qian Dong, Ting Jiang 等

提出一种能处理8192个token的波兰语长上下文编码器模型，显著提升长文档任务表现。

Sławomir Dadas, Rafał Poświata, Marek Kozłowski 等

ComFree-Sim是一种基于GPU并行化的接触物理引擎，能在接触密集场景中实现近线性扩展，吞吐量提高2-3倍。

Chetan Borse, Zhixian Xie, Wei-Cheng Huang 等

通过正反向KL目标量化生成模型训练后遗忘，避免质量下降。

Krishnakumar Balasubramanian, Shiva Prasad Kasiviswanathan

LifeSim通过BDI模型模拟用户认知，提升个性化助手评估。

Feiyu Duan, Xuanjing Huang, Zhongyu Wei

FlashMotion采用三阶段训练，结合扩散与对抗，实现少步轨迹控制视频生成，速度提升47倍。

Quanhao Li, Zhen Xing, Rui Wang 等

O3N框架通过极坐标螺旋拓扑实现360°空间表示，在QuadOcc和Human360Occ基准上达到最先进性能。

Mengfei Duan, Hao Shi, Fei Teng 等

HATS通过硬度感知的轨迹合成，提升GUI代理在语义模糊交互中的泛化能力。

Rui Shao, Ruize Gao, Bin Xie 等

提出dVRK-Si PSM的动态建模与重力补偿方法，减少68-84%关节误差。

Haoying Zhou, Hao Yang, Brendan Burkhart 等

提出UniCAC基准，评估24种算法在不同光学像差条件下的表现。

Xiaolong Qian, Qi Jiang, Yao Gao 等

Node-RF结合Neural ODE与NeRF，实现连续时空场景动态预测与泛化。

Hiran Sarkar, Liming Kuang, Yordanka Velikova 等

提出一种异步传感器融合的多机器人系统去中心化协作定位框架，RMSE减少34%。

Nivand Khosravi, Niusha Khosravi, Mohammad Bozorg 等

SNAP-V: 基于RISC-V的SoC，优化小规模SNN推理，平均突触能耗1.05 pJ。

Kanishka Gunawardana, Sanka Peeris, Kavishka Rambukwella 等

EnTransformer结合Transformer与engression，实现多变量概率预测，优于现有模型。

Rajdeep Pathak, Rahul Goswami, Madhurima Panja 等

使用信息气味的序列决策模型模拟试错导航，验证了模型在记忆限制下的有效性。

Xiaofu Jin, Yunpeng Bai, Antti Oulasvirta

利用稀疏3D手关节作为控制信号，提出一种考虑遮挡的高保真视频生成方法。

Chenyangguang Zhang, Botao Ye, Boqi Chen 等

Stable Spike通过位操作实现双重一致性优化，提升SNN在超低延迟下的识别性能，准确率提高至8.33%。

Yongqi Ding, Kunshan Yang, Linze Li 等

本文提出Shape-of-You（SoY）框架，利用融合Gromov-Wasserstein（FGW）优化实现无标注语义对应，达成SOTA性能。

Jiin Im, Sisung Liu, Je Hyeong Hong

FedShare框架通过个性化数据共享和对已共享数据的反向学习，提升推荐系统性能。

Liang Qu, Jianxin Li, Wei Yuan 等

WeEdit通过HTML自动生成330K训练对，结合Glyph引导微调和强化学习，实现多语言文本图像编辑。

Hui Zhang, Juntao Liu, Zongkai Liu 等