通过模拟小鼠皮层神经发生过程，生成85个神经元的最小神经回路，经过一次训练在MNIST上准确率超90%。
Duan Zhou
DiscoTrace通过问答话语行为与释义分析，揭示人类与大模型回答策略差异。
Neha Srikanth, Jordan Boyd-Graber, Rachel Rudinger
通过切片势函数实现的摊销最优传输方法，提升了多对测度间的OT计划预测效率。
Minh-Phuc Truong, Khai Nguyen
OpenMobile通过环境探索与任务合成，利用策略切换提升移动代理的性能，达51.7%成功率。
Kanzhi Cheng, Zehao Li, Zheng Ma 等
NEAT-NC通过导航细胞改进NEAT算法，实现动态环境下的路径规划。
Hibatallah Meliani, Khadija Slimani, Samira Khoulji
本文提出了一种基于POMDP的对象搜索方法GNPF-kCT，显著提升了目标定位速度。
Yongbo Chen, Hesheng Wang, Shoudong Huang 等
提出DyMETER，结合实例感知参数迁移与动态阈值，提升在线异常检测的概念漂移适应能力。
Jiaqi Zhu, Shaofeng Cai, Jie Chen 等
SongBench提出七维度评估框架，基于11,717样本，显著提升歌曲质量评估精度。
Dapeng Wu, Shun Lei, Wei Tan 等
提出多视角先验的可控视频插入框架，提升对象身份一致性与融合效果。
Qi Xia, Peishan Cong, Yichen Yao 等
AIBuildAI采用层级代理架构，自动从任务描述和训练数据构建AI模型，达成63.1%的金牌率，超越所有基线。
Ruiyi Zhang, Peijia Qin, Qi Cao 等
MARCA基于核对表评估多语种LLMs网页信息检索能力，涵盖52题，采用两框架，揭示模型性能差异。
Thales Sales Almeida, Giovana Kerche Bonás, Ramon Pires 等
利用GPT-4.1从球迷文字中预测0-10体验评分，准确率达67%±1。
Jason Potteiger, Andrew Hong, Ito Zapata
SpatialEvo通过确定性几何环境实现3D空间推理的自我进化，显著提升性能。
Dinging Li, Yingxiu Zhao, Xinrui Cheng 等
提出基于几何上下文Transformer的流式3D重建模型LingBot-Map，实时性能达20FPS。
Lin-Zhuo Chen, Jian Gao, Yihang Chen 等
提出ACPO方法，显著减少音频视觉语言模型中的音频幻觉。
Ami Baid, Zihui Xue, Kristen Grauman
UI-Zoomer通过不确定性驱动的自适应放大提升GUI定位，提升精度达13.4%。
Fei Tang, Bofan Chen, Zhengxi Lu 等
UMI-3D通过集成LiDAR扩展UMI，实现了更可靠的3D空间感知，提升了数据收集质量。
Ziming Wang
GUI-Perturbed利用域随机化揭示GUI定位模型在空间推理和视觉鲁棒性上的系统性脆弱性。
Yangyue Wang, Harshvardhan Sikka, Yash Mathur 等
提出π-Play框架，通过特权自蒸馏提升多智能体自对弈效率，实验显示效率提升2-3倍。
Yaocheng Zhang, Yuanheng Zhu, Wenyue Chong 等
提出基于联邦学习、多智能体和协作感知的卫星星座空间AI算法，解决动态连接和非IID数据问题。
Ziyang Wang