研究揭示语言模型内部层与人类句子处理的双重对齐，早期层适合自然阅读，后期层更好模拟复杂句法处理。

Tatsuki Kuribayashi, Alex Warstadt, Yohei Oseki 等

ConforNets通过通道仿射变换控制AF3潜在表示，提升多态预测成功率。

Minji Lee, Colin Kalicki, Minkyu Jeon 等

SynAgent通过单体到协作代理协同，实现通用化的人形协作操控，显著提升多种物体几何的泛化能力。

Wei Yao, Haohan Ma, Hongwen Zhang 等

GSQ通过Gumbel-Softmax采样实现高精度低比特量化，缩小了标量量化与QTIP方法的精度差距。

Alireza Dadgarnia, Soroush Tabesh, Mahdi Nikdan 等

ClawEnvKit自动生成爪状代理环境，降低成本13800倍。

Xirui Li, Ming Li, Derry Xu 等

使用转移矩阵正则化提高咨询对话中下一个对话行为预测的准确性，提升宏F1分数9-42%。

Eric Rudolph, Philipp Steigerwald, Jens Albrecht

MetaCloak-JPEG通过可微JPEG层提高对DreamBooth深度伪造的JPEG鲁棒性，PSNR达32.7 dB。

Tanjim Rahaman Fardin, S M Zunaid Alam, Mahadi Hasan Fahim 等

通过RLVR、SFT和拒绝特征消除三种路径研究LLM越狱的行为和机制差异，发现RLVR越狱模型与基础模型相似。

Md Rysul Kabir, Zoran Tiganj

文档作为图像的表示在科学检索中表现不佳，文本+图像交错表示更有效。

Ghazal Khalighinejad, Raghuveer Thirukovalluru, Alexander H. Oh 等

本研究提出人文风格对抗基准（AHB），在31个前沿模型中，风格变换后攻击成功率从3.84%升至最高65%，揭示模型安全的风格鲁棒性不足。

Marcello Galisai, Susanna Cifani, Francesco Giarrusso 等

OneVL通过视觉-语言解释实现一步潜在推理和规划，超越显式CoT，达到答案级延迟。

Jinghui Lu, Jiayi Guan, Zhijian Huang 等

XEmbodied模型通过3D适配器和高效图像-实体适配器增强几何和物理线索，提升VLA模型性能。

Kangan Qian, ChuChu Xie, Yang Zhong 等

ACoFi方法结合学习的安全过滤器与自适应保序推断，提升控制系统安全性。

Sacha Huriot, Ihab Tabbara, Hussein Sibai

提出了一种基于半质量半径的稳健保形预测方法，适用于重尾分布。

Alejandro Cholaquidis, Emilien Joly, Leonardo Moreno

提出了用于平滑图函数的谱Bandit算法，在有效维度上实现线性和次线性扩展。

Michal Valko, Rémi Munos, Branislav Kveton 等

自适应核选择提升核化扩散映射的稳定性和精度。

Othmane Aboussaad, Adam Miraoui, Boumediene Hamzi 等

提出将AI原生软件生态系统视为复杂适应系统，定义六大CAS特性，验证其引发的涌现现象。

Daniel Russo

ArbGraph通过冲突感知的证据仲裁提高长文本RAG的可靠性，减少幻觉现象。

Qingying Niu, Yuhao Wang, Ruiyang Ren 等

DAG-STL框架实现了在信号时序逻辑(STL)约束下的零样本轨迹规划，显著提升了复杂任务的规划能力。

Ruijia Liu, Ancheng Hou, Xiao Yu 等

通过深度先验增强玻璃表面重建，提升机器人导航精度。

Jiamin Zheng, Jingwen Yu, Guangcheng Chen 等