LFQ方法通过在最终块最小化交叉熵提升低位量化LLM生成质量。
Jung Hyun Lee, June Yong Yang, Jungwook Choi 等
Rec-Distill通过分离训练实现大模型知识蒸馏，支持24B参数，转移效率超60%。
Haoran Ding, Wenlin Zhao, Yuchen Jiang 等
UKA引入用户感知主动知识获取，利用ToM不确定性提升情感支持对话质量。
Mufan Xu, Kehai Chen, Jiahao Hu 等
通过几何引导的特征建模，GODeform框架在单目3D形状恢复中实现了显著的形变学习性能提升。
Yiyao Ma, Kai Chen, Zhongxiang Zhou 等
SCOPE采用开集插件分类器结合上下文学习，提升空中交通管制回读异常检测准确率至91.05%，实现低延迟响应。
Qihan Deng, Minghua Zhang, Yang Yang 等
UI-KOBE通过应用特定的图知识指导轻量级GUI代理，提升任务成功率至77.6%。
Yuxiang Chai, Han Xiao, Xinyu Fu 等
DistractionIF揭示大型模型在干扰指令下的逆向缩放现象，GRPO提高鲁棒性15.5%。
Zeli Su, Zhankai Xu, Tianlei Chen 等
PhoneWorld通过真实GUI轨迹创建可控手机使用环境，提升评估基准52.5分。
Yuxuan Liu, Xin Lai, Junyi Li 等
提出基于Schrödinger化的量子IMEX方案，参数与尺度无关，适用于多尺度微分方程。
Qitong Hu, Xiaoyang He, Shi Jin 等
提出Draft-OPD，通过目标引导回放优化draft模型，提升5倍速度。
Haodi Lei, Yafu Li, Haoran Zhang 等
WorldMemArena评估多模态代理记忆，揭示灵活但不可靠的内存管理。
Chengzhi Liu, Yuzhe Yang, Sophia Xiao Pu 等
本文重新审视FID指标，发现其受参考数据几何结构影响显著，强调结合几何特征进行评估。
Yunghee Lee, Byeonghyun Pak
STAMP框架通过可控虚拟环境训练移动GUI代理的显式记忆，提升Memory-World基准性能。
Junyang Wang, Haiyang Xu, Xi Zhang 等
提出子空间约束预处理技术，结合QR分解优化随机迭代法的收敛性。
Yonghan Sun, Hou-Duo Qi, Deren Han 等
通过扩展模型骨干、嵌入参数和训练数据来提高搜索转化率预测模型的质量，实现+2.6%提升。
James Pak, Jyun-Yu Jiang, Fan Zhang 等
BenchTrace评估LLM自我反思和控制演化能力，基于1821个标注失败片段。
Jiahao Huang, Fei Cheng, Junfeng Jiang 等
ReasonOps通过无监督方法识别LLM推理轨迹中的七种操作符，准确率达76%。
Daniel Lee, Owen Queen, James Zou
提出影响引导符号回归（IGSR），结合LLM生成与影响评分筛选，实现科学发现。
Evgeny S. Saveliev, Samuel Holt, Nabeel Seedat 等
提出基于变分量子算法的非线性超弹性材料有限元分析框架，利用能量泛函与多项式逼近实现量子-经典混合计算。
Uditnarayan Kouskiya, Caglar Oskay
引入扩散测地矩(DGM)，在FAUST-Reg和TOSCA数据集上表现优异。
Zhicheng Du, Changyue Liu, Wenji Xi 等