H3DNAS在ONNX上实现3D点云模型压缩，参数减少65.5%，速度提升1.99倍。
Anchit Mulye, Rhythm Baghel, Sujay Kumar Ingle 等
SR-Edit通过自我精炼实现区域感知图像编辑，显著提高非编辑区域的保留精度。
Andong Wang, Zehua Chen, Yuxuan Jiang 等
提出VMetaphor-Bench，首次系统评估文本生成视觉隐喻的能力，揭示11个模型在跨域映射上仍存显著挑战。
Chuer Chen, Zichen Wang, Yi He 等
VIPS基于伪仿真评估V2I合作自动驾驶，结合真实数据实现高效鲁棒性测试。
Hoonhee Cho, Jae-Young Kang, Giwon Lee 等
MFSPNet通过无模型代理和PSO优化CNN架构，在CIFAR-10上达到3.91%错误率。
Asif Ameer, Maryam Bashir, Irfan Younas 等
CA-OPD以教师置信度修正学生轨迹，ScreenSpot-Pro提升9.50分，OCRBench-v2英文提升6.72分。
Menghao Li, Linjie Mu, Yin Wang 等
通过Floquet分析实现量子门，iSWAP门高保真度，t_gate约170 ns。
Andrea De Luca, Carola Ciaramelletti, Simone Paganelli
SALA框架通过动态时间规整实现语义对齐，提升复杂推理的上下文学习效果，平均性能提升5%。
Zhao Ji, Wenqing Chen, Zhixuan Chu 等
提出Quantum MeanFlow，用单步采样生成MNIST图像，在NISQ硬件上表现优异。
Ashish Joshi, Eshaan Mistry, Takahiko Koyama
OrthoRec通过正交净化和拓扑引导的专家混合模型提升多模态推荐性能，在亚马逊数据集上表现优异。
Jialin Liu, Zhaorui Zhang, Ray C. C. Cheung
DPA方法通过解耦产品无关的异常表示，实现零样本异常生成，提升检测性能。
Hang Yao, Yansheng Fu, Ming Liu 等
DynG-Diff框架通过动态指导扩散模型提高时间序列预测的准确性和鲁棒性。
Zhente Zhang, Zhengwei Ni, Wei Fan
本文揭示输出格式影响数据质量与模型能力，Spectral统计不敏感，方向性指标有效识别目标任务。
Chengguang Gan, Hanjun Wei, Yunhao Liang 等
InstEditSeg通过指令驱动的图像编辑实现息肉和皮肤病变的分割，显著提高跨域泛化能力。
Ziquan Liu, Zhewei Zhu, Xuyang Shi
DART基于DAG的声誉与激励机制，结合区块链实现可信多智能体协作，提升任务成功率至93.33%。
Manoj Kumala, Xinyun Liua, Ronghua Xu
SPD方法使用匈牙利算法实现单次前向传递解码，提升64倍速度。
Emil Laftchiev, Prachi Agrawal, Moe Kayali 等
ZipTok3D通过紧凑前缀实现高保真3D重建，ShapeNet仅需一个token。
Mingda Lin, Weijie Wang, Zeyu Zhang 等
本研究揭示LLM评估器在摘要评价中的内部机制，发现其在层15后通过注意力和MLP实现错误检测与评分决策。
Himil Vasava, Ming Jiang
提出PTA-IRT，通过轨迹信息提升软件工程代理评估效率，低预算下优于传统IRT。
Kefeng Duan, Dewu Zheng, Yanlin Wang 等
ACToR通过识别关键Token实现仓库级代码生成的动态目标检索，显著提升性能。
Kefeng Duan, Dewu Zheng, Yanlin Wang 等