MyPCBench测试个人智能计算代理，Claude Opus 4.6解决55.4%任务。
Lawrence Keunho Jang, Andrew Keunwoo Jang, Jing Yu Koh 等
利用固定非特殊二次多项式和实代数整数集，反驳Elekes-Rónyai近二次扩展猜想。
Jihao Liu
提出Entropy-Gated Latent Recursion（EGLR），通过层跨度L实现推理多样性，显著提升模型推理性能。
Soham Bhattacharjee, Dushyant Singh Chauhan, Salem Lahlou 等
提出音频适应的上下文感知解码方法，提升语音对话系统的上下文遵循性。
Che Hyun Lee, Heeseung Kim, Sungroh Yoon
MUNI通过端到端训练的多模态潜在扩散模型，实现任意模态间一致性生成。
Kyeongmin Yeo, Yunhong Min, Minhyuk Sung
ART-Glove通过16个刚性功能面和22自由度关节，结合编码器和压阻式触觉传感，精准捕获接触基础的灵巧演示。
Changyi Lin, Ding Zhao
GraphBEV++通过LocalAlign-v2和GlobalAlign-v2模块，系统性缓解LiDAR与摄像头的特征错位，提升多模态感知性能。
Ziying Song, Caiyan Jia, Lin Liu 等
SelectStream模型通过选择性记忆提升流媒体视频理解，StreamingBench上达到82.67%。
Haonan Ge, Yiwei Wang, Hang Wu 等
GraphWorld通过潜在世界模型实现端到端自主驾驶的长远规划，显著降低碰撞率。
Ziying Song, Caiyan Jia, Lin Liu 等
TopoRetarget通过保持手物交互，提升灵巧操作的RL策略训练成功率40.6%。
Jielin Wu, Shenzhe Yao, Guanqi He 等
提出基于深度学习优化的被动色散光学网络，实现625通道400-750nm范围内的二维波束偏转，定位精度亚波长。
Che-Yung Shen, Yuhang Li, Cagatay Isil 等
NAG架构通过分离残差流的大小和方向信息，解决深度模型中残差流范数增长的问题。
Tomás Figliolia, Beren Millidge
提出GhostPrint框架，利用参数高效微调实现对强模型的伪装，揭示LLM指纹伪造风险。
Jiahao Zhang, Xiuyu Li, Suhang Wang
VinQA提出两种视觉元素编码方法，提升多模态文档问答中长文本答案的视觉引证准确率。
Young Rok Jang, Hyesoo Kong, Kyunghwan An 等
提出基于低秩结构的主动学习数据选择方法，提升模型训练效率。
Vincent Cohen-Addad, Sasidhar Kunapuli, Vahab Mirrokni 等
SAG采用SQL驱动的动态超边结构，提升多跳推理和结构化检索性能，达成MuSiQue 80% Recall@5。
Yuchao Wu, Junqin Li, XingCheng Liang 等
本论文首次分析了基于笛卡尔遗传编程（CGP）在演化布尔函数中的运行时间界限，证明了构建n输入合取范式的期望评估次数为O(nD^5)，非严格选择则为O(nD^4)。
Duc-Cuong Dang, Roman Kalkreuth, Andre Opris
Deep-VRM通过残差注入实现全谱法医信号感知，在GenImage数据集上达到97.42%准确率。
Kaiqing Lin, Zhiyuan Yan, Ruoxin Chen 等
引入可学习映射的平均迁移交互粒子，提升贝叶斯逆问题积分效率。
Ali Siahkoohi
Metis采用分离视频生成与动作预测的Transformer架构，实现高效自主驾驶与城市导航。
Jingyu Li, Zhe Liu, Dongnan Hu 等