使用截断正交多项式核的SVM结构可解释性分析揭示模型复杂性。

Víctor Soto-Larrosa, Nuria Torrado, Edmundo J. Huertas

通过切片势函数实现的摊销最优传输方法，提升了多对测度间的OT计划预测效率。

Minh-Phuc Truong, Khai Nguyen

通过神经网络反向传播实现快速可解释的自回归估计，速度提升12.6倍。

Anaísa Lucena, Ana Martins, Armando J. Pinho 等

OmniAnomaly与PCA在SMD数据集上的异常检测表现相当，尤其在不进行点调整时。

Bruna Alves, Ana Martins, Armando J. Pinho 等

通过混合累积量模型，研究扩散模型从简单到复杂学习数据统计的机制。

Lorenzo Bardone, Claudia Merger, Sebastian Goldt

VecMol通过向量场表示生成3D分子，避免显式图生成，提升几何化学一致性。

Yuchen Hua, Xingang Peng, Jianzhu Ma 等

本文提出了批量核化带宽问题的改进和扩展，优化了批次数量和后悔界限。

Chenkai Ma, Keqin Chen, Jonathan Scarlett

通过高度增强的ReLU网络实现对解析和L^p函数的高效逼近，显著提高了逼近率。

ZeYu Li, FengLei Fan, TieYong Zeng