Paper 解读 - Arxiv 论文中文解读平台

排序: 最新热门引用

全部 Artificial Intelligence Computation and Language Computer Vision Information Retrieval Machine Learning Machine Learning (Stats) Neural and Evolutionary Computing Robotics

cs.IR 1803.02349

Billion-scale Commodity Embedding for E-commerce Recommendation in Alibaba

EGES融合多源侧信息，Taobao AUC达0.9746，较BGE提升10.8%。

Jizhe Wang, Pipei Huang, Huan Zhao 等

2018-03-06 23

cs.IR 1711.04725

提出NARM模型，结合注意力机制建模用户行为与目的，显著提升长会话推荐性能。

Jing Li, Pengjie Ren, Zhumin Chen 等

2017-11-14 37

cs.IR 1706.07639

提出CausE算法，通过因果嵌入优化推荐系统，实现显著性能提升。

Stephen Bonner, Flavian Vasile

2017-06-23 38

cs.IR 1703.04247

DeepFM结合FM与深度神经网络，端到端学习低高阶特征交互，提升CTR预测性能。

Huifeng Guo, Ruiming Tang, Yunming Ye 等

2017-03-13 49

cs.IR 1608.04468

提出偏差反馈无偏学习排序（Propensity SVM-Rank），通过逆倾向评分实现偏差校正。

Thorsten Joachims, Adith Swaminathan, Tobias Schnabel

2016-08-16 59