Coherent Multi-Sentence Video Description with Variable Level of Detail
提出多句连贯视频描述模型,支持多层次细节,结合语义表示和视觉识别创新。
Anna Senina, Marcus Rohrbach, Wei Qiu 等
提出多句连贯视频描述模型,支持多层次细节,结合语义表示和视觉识别创新。
Anna Senina, Marcus Rohrbach, Wei Qiu 等
利用已训练的OverFeat卷积神经网络特征,线性SVM实现多任务识别,性能优越。
Ali Sharif Razavian, Hossein Azizpour, Josephine Sullivan 等
提出基于多尺度可逆定向得分的血管增强方法,显著改善交叉和分支处血管检测。
Julius Hannink, Remco Duits, Erik Bekkers
利用梯度反向传播实现卷积网络的类别模型和显著性图可视化,推动弱监督目标定位。
Karen Simonyan, Andrea Vedaldi, Andrew Zisserman
提出基于FFT的卷积训练加速算法,实现训练和推理速度提升十倍以上。
Michael Mathieu, Mikael Henaff, Yann LeCun
利用ImageNet训练的深度卷积激活特征DeCAF,显著优于传统方法,提升多个视觉识别任务性能。
Jeff Donahue, Yangqing Jia, Oriol Vinyals 等
提出一种高效的近似推理算法,提升全连接CRF模型的图像分割准确率。
Philipp Krähenbühl, Vladlen Koltun