工作流自动化
用可视化编辑器构建强大的 AI 流水线。无需编码——拖拽、连接、运行。
使用流程
1
设计流程
将节点拖到画布上并连接它们来定义工作流逻辑。
2
配置节点
设置 LLM 提示词、条件、HTTP 端点、代码脚本和变量。
3
测试和调试
运行工作流，实时查看每个节点的输入/输出。
4
部署和定时
手动运行或设置定时触发器。发布到市场。
15+ 节点类型
构建复杂 AI 自动化流水线所需的一切。
LLM 调用
发送提示词到 AI 模型
条件判断
If/else 分支逻辑
HTTP 请求
调用外部 API
代码执行
运行 Python/JS 脚本
变量
设置和转换数据
循环
遍历集合
合并
合并并行输出
延迟
等待后继续
人工审核
审批检查点
文本模板
生成格式化文本
JSON 解析
提取结构化数据
过滤
按规则过滤数据
聚合
收集和汇总
分支
多路分支
输出
返回最终结果
核心能力
可视化 DAG 编辑器
拖拽界面配实时验证。DAG 引擎确保无循环依赖。
定时触发
使用 cron 表达式定时运行工作流，或手动触发。
变量模板
使用 {{variable.path}} 语法在节点间动态传递数据。
工作流市场
公开分享工作流或克隆其他用户创建的工作流。
适用人群
自动化工程师
构建结合 AI 处理、API 调用和业务逻辑的复杂数据流水线。
内容团队
自动化内容生成、翻译、审核和发布工作流。
数据分析师
创建包含 AI 分析步骤的可重复数据处理工作流。